没有明显原因使用的Python列表切片语法 [英] Python list slice syntax used for no obvious reason

问题描述

我偶尔会看到像这样的Python代码中使用的列表切片语法:

I occasionally see the list slice syntax used in Python code like this:

newList = oldList[:]

当然，这与以下内容相同:

Surely this is just the same as:

newList = oldList

或者我想念什么吗?

推荐答案

就像NXC所说，Python变量名称实际上指向一个对象，而不是内存中的特定位置.

Like NXC said, Python variable names actually point to an object, and not a specific spot in memory.

newList = oldList将创建两个指向同一对象的不同变量，因此，更改oldList也会更改newList.

newList = oldList would create two different variables that point to the same object, therefore, changing oldList would also change newList.

但是，当您执行newList = oldList[:]时，它将切片"列表，并创建一个新列表. [:]的默认值为0，并且位于列表的末尾，因此它将复制所有内容.因此，它使用第一个中包含的所有数据创建了一个新列表，但是可以更改两个列表而无需更改另一个.

However, when you do newList = oldList[:], it "slices" the list, and creates a new list. The default values for [:] are 0 and the end of the list, so it copies everything. Therefore, it creates a new list with all the data contained in the first one, but both can be altered without changing the other.

这篇关于没有明显原因使用的Python列表切片语法的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！