选择pandas DataFrame的行，其中列不是空列表 [英] Selecting rows of pandas DataFrame where column is not empty list

问题描述

我有一个pandas DataFrame，其中一列包含列表，并希望选择列表不为空的行.

I have a pandas DataFrame where one column contains lists and would like to select the rows where the lists are not empty.

示例数据:

df = pd.DataFrame({'letter': ["a", "b", "c", "d", "e"], 
               'my_list':[[0,1,2],[1,2],[],[],[0,1]]})

df
    letter   my_list
0   a   [0, 1, 2]
1   b   [1, 2]
2   c   []
3   d   []
4   e   [0, 1]

我想要的东西:

df
    letter  my_list
0   a   [0, 1, 2]
1   b   [1, 2]
4   e   [0, 1]

我正在尝试:

df[df.my_list.map(lambda x: if len(x) !=0)]

...，它返回无效的语法错误.有什么建议吗?

... which returns an invalid syntax error. Any suggestions?

推荐答案

在布尔上下文中，空列表的值为False

Empty lists evaluate to False in a boolean context

df[df.my_list.astype(bool)]

  letter    my_list
0      a  [0, 1, 2]
1      b     [1, 2]
4      e     [0, 1]

这篇关于选择pandas DataFrame的行，其中列不是空列表的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！