如何在lm()中将所有变量的第二级相加? [英] How to add all variables its second degree in lm()?

问题描述

我有一个带有16个变量的数据框.当我进行多元线性回归时，请执行以下操作:

I have a dataframe with 16 variables. When I do multiple linear regression I do the following:

fit <- lm(y ~ .,data=data)

现在，我知道如何添加其中一个变量的第二度项:

Now, I know how to add a second degree term of one of the variables:

fit2 <- lm(y ~ poly(x1,2) + .,data=data)

但是现在我不想将所有16个变量都写出来.如何为所有变量轻松地做到这一点?

But now I don't want to write this out for all of my 16 variables. How can I do this in an easy way for all my variables?

推荐答案

当假设数据中的第一个变量是我们的'y'时，我们得到:

When assuming the first variable in data is our 'y', we get this:

as.formula(
    paste('y ~',paste('poly(',colnames(data[-1]),',2)',collapse = ' + ')
)

这篇关于如何在lm()中将所有变量的第二级相加?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！