在Python中使用枚举进行循环或使用xrange进行循环的速度更快? [英] What is faster for loop using enumerate or for loop using xrange in Python?

问题描述

使用枚举或使用xrange的for循环更快?

What is faster, a for loop using enumerate or using xrange?

我已经测试过了，但只看到了最小的差异.

I have tested, and I just see minimal differences.

推荐答案

枚举稍微快一点.在Python 3中进行了测试:

Enumerate is slightly faster. Tested in Python 3:

>>>import pygame
>>>pygame.init()
>>>clock = pygame.time.Clock()
>>>a = list(range(100000))
>>>def do_with_range():
...    clock.tick()
...    k = 0
...    for i in range(len(a)):
...        k += a[i]
...    print(clock.tick())
>>>def do_with_enumerate():
...    clock.tick()
...    k = 0
...    for i, j in enumerate(a):
...        k += j
...    print(clock.tick())
>>>do_with_range()
23
>>>do_with_enumerate()
21

如果a不是列表，而是生成器，则使用枚举会更快(使用范围为74毫秒，使用枚举为23毫秒).

If a wouldn't be a list, but a generator, it would be significantly faster to use enumerate (74ms using range, 23ms using enumerate).

这篇关于在Python中使用枚举进行循环或使用xrange进行循环的速度更快?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！