将pandas.groupby转换为dict [英] Convert pandas.groupby to dict
本文介绍了将pandas.groupby转换为dict的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
考虑,数据框d
:
d = pd.DataFrame({'a': [0, 2, 1, 1, 1, 1, 1],
'b': [2, 1, 0, 1, 0, 0, 2],
'c': [1, 0, 2, 1, 0, 2, 2]}
> a b c
0 0 2 1
1 2 1 0
2 1 0 2
3 1 1 1
4 1 0 0
5 1 0 2
6 1 2 2
我想按列a
将其拆分成这样的字典:
I want to split it by column a
into dictionary like that:
{0: a b c
0 0 2 1,
1: a b c
2 1 0 2
3 1 1 1
4 1 0 0
5 1 0 2
6 1 2 2,
2: a b c
1 2 1 0}
我使用pandas.groupby
找到的解决方案是:
The solution I've found using pandas.groupby
is:
{k: table for k, table in d.groupby("a")}
还有哪些其他解决方案?
What are the other solutions?
推荐答案
您可以将dict
与tuple
/list
应用于groupby
一起使用:
You can use dict
with tuple
/ list
applied on your groupby
:
res = dict(tuple(d.groupby('a')))
这篇关于将pandas.groupby转换为dict的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
查看全文