如何在Eigen上应用bsxfun之类的功能? [英] How can I apply bsxfun like functionality at Eigen?

问题描述

假设我有一个矩阵A，它是n x n个矩阵，我有一个向量b，它是n x 1个向量，我想在Eigen库中计算以下实现.

Suppose I have a matrix A which is n x n matrix and I have a vector b which is n x 1 vector and I want to calculate the following implementation in Eigen library.

bsxfun(@rdivide, A, b)

我如何应用本征?

推荐答案

如何解决这个问题:

Eigen::MatrixXf A(n,n);
Eigen::VectorXf b(n);

A.cwiseQuotient( b.replicate(1,A.cols()) )

这里是一个没有复制的，等同于MATLAB中的bsxfun:

Here is one without replication, equivalent to bsxfun in MATLAB:

A.array().colwise() / b.array()

这篇关于如何在Eigen上应用bsxfun之类的功能?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！