如何在 pandas 的DataFrame的列中提取第n个最大值/最小值? [英] How to extract the n-th maximum/minimum value in a column of a DataFrame in pandas?

问题描述

我想从熊猫DataFrame中的数字列中获取第n个最小值或第n个最大值.

I would like to obtain the n-th minimum or the n-th maximum value from numerical columns in the DataFrame in pandas.

示例:

df = pd.DataFrame({'a': [3.0, 2.0, 4.0, 1.0],'b': [1.0, 4.0 , 2.0, 3.0]})

     a    b
0  3.0  1.0
1  2.0  4.0
2  4.0  2.0
3  1.0  3.0

列a中的第三最大值是2，列b中的第二最小值也是2.

The third largest value in column a is 2 and the second smallest value in column b is also 2.

推荐答案

您可以使用nlargest/nsmallest-

df    
     a    b
0  3.0  1.0
1  2.0  4.0
2  4.0  2.0
3  1.0  3.0

df.a.nlargest(3).iloc[-1]
2.0

或者

df.a.nlargest(3).iloc[[-1]]

1    2.0
Name: a, dtype: float64

而且，对于b-

df.b.nsmallest(2).iloc[-1]
2.0

或者，

df.b.nsmallest(2).iloc[[-1]]

2    2.0
Name: b, dtype: float64

此处快速观察-此类操作无法矢量化.您实际上是在这里执行两个完全不同的操作.

Quick observation here - this sort of operation cannot be vectorised. You are essentially performing two completely different operations here.

这篇关于如何在 pandas 的DataFrame的列中提取第n个最大值/最小值?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！