R:用向量中的项替换NA [英] R: replace NA with item from vector

问题描述

我正在尝试用相似组的平均值替换数据中的某些缺失值.

I am trying to replace some missing values in my data with the average values from a similar group.

我的数据如下:

   X   Y
1  x   y
2  x   y
3  NA  y
4  x   y

我希望它看起来像这样:

And I want it to look like this:

  X   Y
1  x   y
2  x   y
3  y   y
4  x   y

我写了这个，它奏效了

for(i in 1:nrow(data.frame){
   if( is.na(data.frame$X[i]) == TRUE){
       data.frame$X[i] <- data.frame$Y[i]
   }
  }

但是我的data.frame长近一百万行，并且for/if语句非常慢.我想要的是类似的东西

But my data.frame is almost half a million lines long, and the for/if statements are pretty slow. What I want is something like

is.na(data.frame$X) <- data.frame$Y

但这会导致大小不匹配的错误.似乎应该有一个执行此操作的命令，但是我在SO或R帮助列表上找不到它.有什么想法吗?

But this gets a mismatched size error. It seems like there should be a command that does this, but I cannot find it here on SO or on the R help list. Any ideas?

推荐答案

ifelse是你的朋友.

使用Dirk的数据集

df <- within(df, X <- ifelse(is.na(X), Y, X))

这篇关于R:用向量中的项替换NA的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！