具有索引数组的索引多维数组 [英] Index multidimensional array with index array

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本文介绍了具有索引数组的索引多维数组的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我有一个索引元组数组,我想用它从多维numpy数组中选取值,

I have an array of index tuples and I would like to use it to pick out values from a multidimensional numpy array,

import numpy
a = numpy.random.rand(10, 10, 10)
idx = [[1, 1, 2], [0, 3, 7], [9, 8, 4], [9, 9, 9]]

理解[a[i, j, k] for i, j, k in idx]仅在已知a.ndim的情况下有效.

The comprehension [a[i, j, k] for i, j, k in idx] only worked if a.ndim was known.

有任何提示吗?

推荐答案

您可以将idx的转置版本转换为元组,然后为矢量化解决方案建立索引-

You could convert the transposed version of idx to a tuple and then index for a vectorized solution -

a[tuple(np.transpose(idx))]

这篇关于具有索引数组的索引多维数组的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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