将MultiIndex列合并到1级 [英] Merge MultiIndex columns together into 1 level

问题描述

这是另一个问题的一些数据:

Here's some data from another question:

date       type       value
1/1/2016   a          1
1/1/2016   b          2
1/1/2016   a          1
1/1/2016   b          4
1/2/2016   a          1
1/2/2016   b          1

运行以下代码行:

x = df.groupby(['date', 'type']).value.agg(['sum', 'max']).unstack()

x应该看起来像这样:

         sum    max   
type       a  b   a  b
date                  
1/1/2016   2  6   1  4
1/2/2016   1  1   1  1

我想合并上下两层的列以获取此信息:

I want to combine the columns on the upper and lower level to get this:

           sum_a  sum_b   max_a  max_b
date                  
1/1/2016   2       6        1       4
1/2/2016   1       1        1       1

有一种简单的方法吗?

推荐答案

这里有关于此的讨论:

Python Pandas-如何展平层次结构索引在列中

共识似乎是:

x.columns = ['_'.join(col) for col in x.columns.values]
print(x)
          sum_a  sum_b  max_a  max_b
date                                
1/1/2016      2      6      1      4
1/2/2016      1      1      1      1

如果有一个内置的方法会很好，但是似乎没有.

Would be nice if there was an inbuilt method for this, but there doesn't seem to be.

这篇关于将MultiIndex列合并到1级的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！