多处理,如何在不创建僵尸的情况下并行运行进程? [英] Multiprocessing, how to run processes in parallel without creating zombies?
本文介绍了多处理,如何在不创建僵尸的情况下并行运行进程?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我想并行运行这些进程,因此我在__main__
部分中注释了p.join
.
没有.join
或更好的结果会导致什么后果?我应该对并行多处理使用其他方法吗?
I'd like to run the processes in parallel, so I commented out a p.join
from the __main__
section.
What are the consequences of not have a .join
, or better yet, should I be using a different approach for parallel multiprocessing?
import multiprocessing
def worker(num):
x = 0
for i in range(10000):
x+=1
print x, num
if __name__ == '__main__':
for i in range(4):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
p.start()
# p.join()
推荐答案
启动进程后加入进程.
if __name__ == '__main__':
procs = []
for i in range(4):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
p.start()
procs.append(p)
for p in procs:
p.join()
如果您运行多个相似的任务,则可以使用多重处理.泳池.
if __name__ == '__main__':
pool = multiprocessing.Pool()
pool.map(worker, range(4))
pool.close()
pool.join()
这篇关于多处理,如何在不创建僵尸的情况下并行运行进程?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
查看全文