多维数组插入数据帧 [英] Multidimensional array into data frame

问题描述

R中的以下问题对你们中的许多人来说似乎很容易，但是由于我对此还比较陌生，因此如果您能帮助我，将非常有帮助.我本质上想写一个多维(3暗)数组作为数据框，以便于操作.

The following issue in R might seem easy to many of you, but since I am relatively new to this, it would be extremely helpful if you could help me. I want to essentially write a multidimensional (3 dims) array as data frame that I can more easily manipulate.

我正在使用NetCDF文件，其中包含2015年1月1日至01月1日的每月海表温度(SST)数据.从文件中提取SST变量(使用ncdf4软件包)会生成一个多维数组(经度= 360，纬度= 180，时间= 1992)(基本上是全局地图图层，跨时间矢量堆叠，也包含NA值-在陆地上温度).

I am working with a NetCDF file of monthly Sea Surface Temperature (SST) data for the period of 01/01/1891-01/12/2015. Extracting the SST variable from the file (using the ncdf4 package) results in a multidimensional array (longitude = 360,latitude = 180 ,time = 1992)(Basically global map layers,stacked across the time vector,including NA values too - on land temperatures).

我想要的是一个数据帧，其中:第一列是经度，第二纬度，第三时间，第四SST值.我的问题是维数的长度不同，我看不到如何使R理解它需要正确地分解数据.

What I would like to have instead is a data frame, in which: the first column is the Longitude, second Latitude, third Time, fourth SST values. My problem is that the dimensions are not of the same length and I cannot see how I can make R understand that it needs to un-stack the data properly.

我想要的例子如下:

Longitude   Latitude    Time    SST
0,5         89.5     01/01/1891 1.25
0.5         89       01/01/1891 1.27
0.5         88.5     01/01/1891 1.28
…           …        …  …
1           89.5     01/01/1891 1.28
1           89       01/01/1891 1.29
1           88.5     01/01/1891 1.26
…           …        …  …
0.5         89.5     01/02/1891 1.26
0.5         89       01/02/1891 1.28
…           …        …  …

非常感谢您的时间和耐心！

Thank you so much for your time and patience!

推荐答案

我们可以使用melt

library(reshape2)
melt(arrayObj)

这篇关于多维数组插入数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！