Tensorflow中的numpy随机选择 [英] numpy random choice in Tensorflow

问题描述

在Tensorflow中是否有与numpy随机选择等效的功能. 在numpy中，我们可以从给定列表中随机获得一个项目及其权重.

Is there an equivalent function to numpy random choice in Tensorflow. In numpy we can get an item randomly from the given list with its weights.

 np.random.choice([1,2,3,5], 1, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])

此代码将从给定列表中选择一个权重为p的项.

This code will select an item from the given list with p weights.

推荐答案

否，但是您可以使用 [0][0]部分在这里，因为multinomial期望该批次中每个元素的行都具有未归一化的对数概率，并且对于样本数量也具有另一个维度.

The [0][0] part is here, as multinomial expects a row of unnormalized log-probabilities for each element of the batch and also has another dimension for the number of samples.

这篇关于Tensorflow中的numpy随机选择的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！