块状提取物子矩阵 [英] Numpy extract submatrix

问题描述

在numpy中我是一个新手，我很难理解如何从np.array中提取具有已定义的列和行的子矩阵:

I'm pretty new in numpy and I am having a hard time understanding how to extract from a np.array a sub matrix with defined columns and rows:

Y = np.arange(16).reshape(4,4)

如果要提取第0行和第3行/列，则应具有:

If I want to extract columns/rows 0 and 3, I should have:

[[0 3]
 [12 15]]

我尝试了所有的重塑功能...但是无法弄清楚该怎么做.有什么想法吗?

I tried all the reshape functions...but cannot figure out how to do this. Any ideas?

推荐答案

给出这将返回您想要的结果:

This returns your desired result:

In [25]: Y = np.arange(16).reshape(4,4)
In [26]: Y[np.ix_([0,3],[0,3])]
Out[26]:
array([[ 0,  3],
       [12, 15]])

这篇关于块状提取物子矩阵的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！