是否有一个numpy方法通过添加两个1D数组来创建2D数组? [英] Is there a numpy method to create a 2D array from the addition of two 1D arrays?

问题描述

基本上是s_{i,j} = a_i + b_j

如果n=len(a)和m=len(b)，则s.shape为(n,m).因此，上面的加法运算不是可交换的.

if n=len(a) and m=len(b), then s.shape is (n,m). Thus, the addition above is not commutative.

它涉及一些轨迹:

s = np.tile(a.reshape(n,1),m).reshape(n,m) + np.tile(b,n).reshape(n,m)

但是我想知道numpy中是否已经有一些方法可以做到这一点.我找不到它.

but I was wondering if there's already some method in numpy for this. I could not find it.

推荐答案

是的，实际上是. numpy ufuncs具有outer方法:

Yes, there actually is. numpy ufuncs have an outer method:

s = np.add.outer(a, b)

这篇关于是否有一个numpy方法通过添加两个1D数组来创建2D数组?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！