将元素插入numpy数组 [英] Insert element into numpy array

问题描述

列表有一个非常简单的方法来插入元素:

Lists have a very simple method to insert elements:

a = [1,2,3,4]
a.insert(2,66)
print a
[1, 2, 66, 3, 4]

对于numpy数组，我可以这样做:

For a numpy array I could do:

a = np.asarray([1,2,3,4])
a_l = a.tolist()
a_l.insert(2,66)
a = np.asarray(a_l)
print a
[1 2 66 3 4]

但是这很令人费解.

numpy数组是否有insert等效项?

推荐答案

您可以使用 numpy.insert ，尽管与list.insert不同，它会返回一个新数组，因为NumPy中的数组具有固定大小.

You can use numpy.insert, though unlike list.insert it returns a new array because arrays in NumPy have fixed size.

>>> import numpy as np
>>> a = np.asarray([1,2,3,4])
>>> np.insert(a, 2, 66)
array([ 1,  2, 66,  3,  4])

这篇关于将元素插入numpy数组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！