numpy:删除具有所有nan或0值的行 [英] Numpy: Drop rows with all nan or 0 values

问题描述

如果行= nan或0，我想从表中删除所有值.

I'd like to drop all values from a table if the rows = nan or 0.

我知道有一种方法可以使用熊猫来实现，即pandas.dropna(how = 'all')，但是我想使用numpy方法删除所有nan或0的行.

I know there's a way to do this using pandas i.e pandas.dropna(how = 'all') but I'd like a numpy method to remove rows with all nan or 0.

对此有有效的实现吗?

推荐答案

import numpy as np

a = np.array([
    [1, 0, 0],
    [0, np.nan, 0],
    [0, 0, 0],
    [np.nan, np.nan, np.nan],
    [2, 3, 4]
])

mask = np.all(np.isnan(a) | np.equal(a, 0), axis=1)
a[~mask]

这篇关于numpy:删除具有所有nan或0值的行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！