Numpy独特的2D子阵列 [英] Numpy unique 2D sub-array

问题描述

我有3D numpy数组，我只想要唯一的2D子数组.

I have 3D numpy array and I want only unique 2D-sub-arrays.

输入:

[[[ 1  2]
  [ 3  4]]

 [[ 5  6]
  [ 7  8]]

 [[ 9 10]
  [11 12]]

 [[ 5  6]
  [ 7  8]]]

输出:

[[[ 1  2]
  [ 3  4]]

 [[ 5  6]
  [ 7  8]]

 [[ 9 10]
  [11 12]]]

我尝试将子数组转换为字符串(tostring()方法)，然后使用np.unique，但是在转换为numpy数组后，它删除了\ x00的最后一个字节，因此我无法使用np转换回它. fromstring().

I tried convert sub-arrays to string (tostring() method) and then use np.unique, but after transform to numpy array, it deleted last bytes of \x00, so I can't transform it back with np.fromstring().

示例:

import numpy as np
a = np.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]],[[9,10],[11,12]],[[5,6],[7,8]]])
b = [x.tostring() for x in a]
print(b)
c = np.array(b)
print(c)
print(np.array([np.fromstring(x) for x in c]))

输出:

[b'\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00', b'\x05\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x07\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00', b'\t\x00\x00\x00\n\x00\x00\x00\x0b\x00\x00\x00\x0c\x00\x00\x00', b'\x05\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x07\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00']
[b'\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x04'
 b'\x05\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x07\x00\x00\x00\x08'
 b'\t\x00\x00\x00\n\x00\x00\x00\x0b\x00\x00\x00\x0c'
 b'\x05\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x07\x00\x00\x00\x08']

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-86-6772b096689f> in <module>()
      5 c = np.array(b)
      6 print(c)
----> 7 print(np.array([np.fromstring(x) for x in c]))

<ipython-input-86-6772b096689f> in <listcomp>(.0)
      5 c = np.array(b)
      6 print(c)
----> 7 print(np.array([np.fromstring(x) for x in c]))

ValueError: string size must be a multiple of element size

我也尝试过查看，但是我真的不知道如何使用它. 你能帮我吗?

I also tried view, but I realy don't know how to use it. Can you help me please?

推荐答案

使用 @Jaime's post 解决我们的问题找到独特的2D子阵列的想法，我想出了这个解决方案，该解决方案基本上为view步骤-

def unique2D_subarray(a):
    dtype1 = np.dtype((np.void, a.dtype.itemsize * np.prod(a.shape[1:])))
    b = np.ascontiguousarray(a.reshape(a.shape[0],-1)).view(dtype1)
    return a[np.unique(b, return_index=1)[1]]

样品运行-

In [62]: a
Out[62]: 
array([[[ 1,  2],
        [ 3,  4]],

       [[ 5,  6],
        [ 7,  8]],

       [[ 9, 10],
        [11, 12]],

       [[ 5,  6],
        [ 7,  8]]])

In [63]: unique2D_subarray(a)
Out[63]: 
array([[[ 1,  2],
        [ 3,  4]],

       [[ 5,  6],
        [ 7,  8]],

       [[ 9, 10],
        [11, 12]]])

这篇关于Numpy独特的2D子阵列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！