numpy数组，为单个列填充空值 [英] Numpy array, fill empty values for a single column

问题描述

我在numpy中有一个数组，该数组是使用python列表中的np.array()生成的，因此我的输入是字符串，但是某些值是空白的.这是一个示例数组:

I have an array in numpy, which was generated using np.array() from a python list so my entries are strings, but some of the values are blank. Here is an example array:

['1', '1', '1', '1']
['1', '1', '', '1']
['1', '1', '1', '1']
['1', '', '1', '1']

没有'NaN'或'None'，它为空白.我希望能够用相同的值填充特定列中的所有空白单元格.

There is no 'NaN' or 'None', it is blank. I want to be able to fill all the blank cells in a particular column with the same value.

推荐答案

您可以使用numpy.where()来实现.

In [8]: arr = numpy.array(['','1','2','3',''])

In [9]: arr[numpy.where(arr=='')] = '0'

In [10]: arr
Out[10]:
array(['0', '1', '2', '3', '0'],
      dtype='|S1')

编辑正如@mgilson所指出的，您可以这样做:

Edit As @mgilson pointed out, you could just do:

arr[arr==''] = '0'

这篇关于numpy数组，为单个列填充空值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！