如何制作一个与给定数组相同大小的新numpy数组，并用标量值填充它 [英] how to make a new numpy array same size as a given array and fill it with a scalar value

问题描述

我有一个带有一些随机数的numpy数组，如何创建一个具有相同大小的新数组并用单个值填充它?

I have a numpy array with some random numbers, how can I create a new array with the same size and fill it with a single value?

我有以下代码:

A=np.array([[2,2],
            [2,2]])
B=np.copy(A)
B=B.fill(1)

我想要一个新数组B，其大小与A相同，但填充为1s.但是，它返回一个None对象.使用np.full时相同.

I want to have a new array B with the same size as A but filled with 1s. However, it returns a None object. Same when using np.full.

推荐答案

您可以使用

You can use np.full_like:

B = np.full_like(A, 1)

这将创建一个具有与A相同属性的数组，并将其填充为1.

This will create an array with the same properties as A and will fill it with 1.

如果要用1填充它，还有一个便捷功能:

In case you want to fill it with 1 there is a also a convenience function: np.ones_like

B = np.ones_like(A)

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您的示例不起作用，因为B.fill不返回任何内容.它可以就地"运行.因此，您填充了B，但是立即用fill的None返回值覆盖了变量B.如果您这样使用它，它将起作用:

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Your example does not work because B.fill does not return anything. It works "in-place". So you fill your B but you immediatly overwrite your variable B with the None return of fill. It would work if you use it like this:

A=np.array([[2,2], [2,2]])
B=np.copy(A)
B.fill(1)

这篇关于如何制作一个与给定数组相同大小的新numpy数组，并用标量值填充它的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！