如何展平dtype对象的numpy数组 [英] How to flatten a numpy array of dtype object

问题描述

我正在截取不同长度的ndarray切片，我希望结果保持平坦. 例如:

I'm taking ndarray slices with different length and I want my result to be flat. For example:

a = np.array(((np.array((1,2)), np.array((1,2,3))), (np.array((1,2)), np.array((1,2,3,4,5,6,7,8)))))

是否有任何直接方法可以通过使用numpy功能(无循环)来使此数组平坦?

Is there any straight way to make this array flat by using numpy functionalities (without loop)?

推荐答案

怎么样:

In [23]: np.hstack(a.flat)
Out[23]: array([1, 2, 1, 2, 3, 1, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

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