冒号，无，numpy数组索引器中的slice(None) [英] Colon, None, slice(None) in numpy array indexers

问题描述

关于a = np.arange(24).reshape(2,3,4)

a[0,:,1]或a[0,slice(None),1]输出array([1, 5, 9])

，而a[0,None,1]给出array([[4, 5, 6, 7]])

某人可以解释后者吗?

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使用原始None(不在slice中)与使用

Using a raw None (not in slice) is the same thing as using np.newaxis, of which it is but an alias.

在您的情况下:

• a[0,None,1]就像a [0,np.newaxis,1]，因此输出
• 而slice(None)就像什么都没切"，这就是为什么a[0,:,1]与a[0,slice(None),1]相同的原因.请参阅numpy的索引文档.

• a[0,None,1] is like a[0,np.newaxis,1], hence the output
• whereas slice(None) is like "slice nothing", which is why a[0,:,1] is the same as a[0,slice(None),1]. See numpy's Indexing doc.

这篇关于冒号，无，numpy数组索引器中的slice(None)的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！