numpy-将列数据类型(dtype)分配给现有数组 [英] Numpy - assign column data types (dtype) to existing array
本文介绍了numpy-将列数据类型(dtype)分配给现有数组的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个给定的数组:
array = [(u'Andrew', -3, 3, 100.032) (u'Bob', -4, 4, 103.323) (u'Joe', -5, 5, 154.324)]
是从另一个处理CSV表的过程(我无法控制)生成的,并输出此numpy数组.我现在需要分配列的dtype进行进一步的分析.
that is generated from another process (that I cannot control) of taking a CSV table and it outputs this numpy array. I now need to assign the dtypes of the columns to do further analysis.
我该怎么做?
谢谢
推荐答案
这是您需要的吗?
new_array = np.array(array, dtype = [("name", object),
("N1", int),
("N2", int),
("N3", float)])
其中name和N1-3是我给的列名.
where name and N1-3 are column names I gave.
它给出了:
array([(u'Andrew', -3, 3, 100.032), (u'Bob', -4, 4, 103.323),
(u'Joe', -5, 5, 154.324)],
dtype=[('name', 'O'), ('N1', '<i8'), ('N2', '<i8'), ('N3', '<f8')])
例如,您可以对"N1"进行排序:
You can sort on "N1" for instance :
new_array.sort(order="N1")
new_array
array([(u'Joe', -5, 5, 154.324), (u'Bob', -4, 4, 103.323),
(u'Andrew', -3, 3, 100.032)],
dtype=[('name', 'O'), ('N1', '<i8'), ('N2', '<i8'), ('N3', '<f8')])
希望这会有所帮助.
这篇关于numpy-将列数据类型(dtype)分配给现有数组的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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