如何在numpy中将3d图像数组转换为2d图像数组 [英] How do I convert a 3d image array into 2d image array in numpy

问题描述

我将图像的3D数组存储在Numpy数组中.使用一种算法，我将RGB图像转换为灰度图像.但是在第三维中，RGB值是相同的(对于灰色，RGB值是相同的)，我想将所有三个值都转换为一，从而将3D数组转换为2D.

I have a 3D array of a image stored in Numpy array. Using an algorithm, I converted the RGB image into Grayscale. But in the third dimension the RGB values are same (for gray, the RGB values are same) and I want to convert all the three values into one and thus converting the 3D array into 2D.

即 当前的3d数组是:

i.e the current 3d array is:

[[[24 24 24] [36 36 36].......[108 108 108]]
 [[196 196 196] [45 45 45] ..... [90 90 90]]
 ........................................... 
 ........................................... 
 [[80 80 80] [74 74 74] ..........[127 127 127]]]

我想要的2D数组是:

[[24 36 ..........108]
 [196 45 ......... 90]
 [80 74 ..........127]]

我该如何实现?

推荐答案

可以使用切片语法实现

a[:,:,0]

这篇关于如何在numpy中将3d图像数组转换为2d图像数组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！