将x，y转换为纬度和经度 [英] Convert x,y to latitiude and longitude

问题描述

如果我的地图图片在以下位置:

If I have a map image where:

• 已知左上角(x = 0，y = 0)的纬度和经度
• 图像的宽度和高度是已知的
• 缩放(z轴)是已知的.

我们可以计算图像中其他坐标的纬度和经度吗? 例如，在下面的图像中，如果我想计算白色方晶(已知坐标(x，y)的位置)的纬度/经度值

Can we compute the latitude and longitude for other coordinates in the image? For example, in the following image if I want to compute the lat/lon values for the white ploygon (where the coordinates (x,y) are known)

推荐答案

因此，鉴于信息和图像的形状，(

So given the information and the shape of the image, (see previous question):

import numpy as np

top_left = np.array((32.0055597, 35.9265418))
bottom_right = np.array((33.0055597, 36.9265418))

delta = bottom_right - top_left

shape = (454, 394)[::-1] # convert from ij to xy coords

pixel_sizes = delta / shape

pixel_sizes * (80, 200) + top_left
>>> array([32.20860539, 36.36707043])

给出给定点的(x，y)或(经度，纬度).

Gives the (x, y) or (longtiude, latitude) of your given point.

可以使用numpy给定点集来推广这种方法:

This approach can be generalised given a set of points using numpy as:

coords * pixel_sizes + top_left # coords is (N, 2) array

如果coords是数组的元组，则可以使用np.column_stack将其转换为(N,2)数组.

If coords is a tuple of arrays it can be converted to an (N,2) array using np.column_stack.

这篇关于将x，y转换为纬度和经度的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！