选择只有一个负值的列 [英] Select column with only one negative value

问题描述

我想选择只有一个负值或没有负值的列.在这个例子中，我该如何构造呢?我一直在寻找类似的东西，但是没有成功.感谢您的帮助.

I'd like to select the columns that only have one negative value or none. How can I construct this looking at this example? I've been searching for something similar, didn't succeed though. Thanks for any help.

N = 5
np.random.seed(0)

df1 = pd.DataFrame(
          {'X':np.random.uniform(-3,3,N),
           'Y':np.random.uniform(-3,3,N),
           'Z':np.random.uniform(-3,3,N),
                })

          X         Y         Z
0  0.292881  0.875365  1.750350
1  1.291136 -0.374477  0.173370
2  0.616580  2.350638  0.408267
3  0.269299  2.781977  2.553580
4 -0.458071 -0.699351 -2.573784

因此在此示例中，我想返回X和Z列.

So in this example I'd like to return columns X and Z.

推荐答案

您可以使用iloc来实现

You can use iloc to do that i.e

df1.iloc[:,((df1<0).sum(0) <= 1).values]

或(感谢乔恩)

df1.loc[:,df1.lt(0).sum() <= 1]

输出:

          X         Z
0  0.292881  1.750350
1  1.291136  0.173370
2  0.616580  0.408267
3  0.269299  2.553580
4 -0.458071 -2.573784

这篇关于选择只有一个负值的列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！