如何从原始数据(CSV)创建本体? [英] How to create an ontology from raw data (CSV)?

问题描述

我正在使用带有相关类，对象属性等的OWL本体对大学数据进行建模.我将大学数据放置在一个简单的文本文件(例如CSV)中.我想使用我的模型为这些数据创建本体.我的问题是:

I am modelling university data using an OWL ontology with relevant classes, object properties, etc. I have the university data lying in a simple text file (say CSV). I want to create ontologies using my model for these data. My questions are:

1. 这是本体的工作方式吗?
2. 如果是这样，如何使用Jena来做到这一点?

推荐答案

如果我理解您的问题，则您有一个代表大学模型的本体，并且想使用CSV格式的数据集创建owl实例. .如果您还需要其他东西，请纠正我.

If I understood your question, you have an ontology that represents a university model and you want to create owl instances using the data set which is in the form of CSV. Please correct me if you need something else.

第一个问题的答案是.

有多种方法可以解决此问题.

There are multiple ways to solve this problem.

可以在Jena的帮助下使用可用的库将

1. CSV数据转换为RDF.这是链接链接； 这是更详细的答案:链接

1. CSV data can be converted to RDF using available libraries with the help of Jena. here is the link link ; And here is the more detailed answer : link

这也可以使用XSLT完成，编写一个xsl即可将数据从csv转换为owl个人.并使用OWL API将这些猫头鹰个体添加到本体中.

This can also be done using XSLT, write an xsl to convert the data from csv to owl individuals. And append those owl individuals to ontology using OWL API.

如果您使用Protege构建本体，则Protege提供了一个插件来导入CSV数据. 链接

If you are using Protege to build the ontologies, Protege provides a plugin to import CSV data. Link

其他方法也很少.

以上三种方法都被许多人使用，没有一个解决这一问题的特定标准.您可以根据需要选择一种方法.

All the above 3 approaches are used by many people and there is no one particular standard for solving this problem. You can choose an approach as per your requirement.

这篇关于如何从原始数据(CSV)创建本体?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！