如何在pandas groupby中将数据框行分组为列表? [英] How to group dataframe rows into list in pandas groupby?

问题描述

我有一个熊猫数据框df，例如:

I have a pandas data frame df like:

a b
A 1
A 2
B 5
B 5
B 4
C 6

我想按第一列分组并获得第二列作为行中的列表:

A [1,2]
B [5,5,4]
C [6]

是否可以使用pandas groupby来做类似的事情?

Is it possible to do something like this using pandas groupby?

推荐答案

您可以使用groupby对感兴趣的列进行分组，然后对每个组进行apply list分组:

You can do this using groupby to group on the column of interest and then apply list to every group:

In [1]: df = pd.DataFrame( {'a':['A','A','B','B','B','C'], 'b':[1,2,5,5,4,6]})
        df

Out[1]: 
   a  b
0  A  1
1  A  2
2  B  5
3  B  5
4  B  4
5  C  6

In [2]: df.groupby('a')['b'].apply(list)
Out[2]: 
a
A       [1, 2]
B    [5, 5, 4]
C          [6]
Name: b, dtype: object

In [3]: df1 = df.groupby('a')['b'].apply(list).reset_index(name='new')
        df1
Out[3]: 
   a        new
0  A     [1, 2]
1  B  [5, 5, 4]
2  C        [6]

这篇关于如何在pandas groupby中将数据框行分组为列表?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！