如何在pandas DataFrame中对连续值进行分组 [英] How to groupby consecutive values in pandas DataFrame

问题描述

我在DataFrame中有一列，其值是:

I have a column in a DataFrame with values:

[1, 1, -1, 1, -1, -1]

我该如何将它们分组?

[1,1] [-1] [1] [-1, -1]

推荐答案

您可以使用

for i, g in df.groupby([(df.a != df.a.shift()).cumsum()]):
    print (i)
    print (g)
    print (g.a.tolist())

   a
0  1
1  1
[1, 1]
2
   a
2 -1
[-1]
3
   a
3  1
[1]
4
   a
4 -1
5 -1
[-1, -1]

这篇关于如何在pandas DataFrame中对连续值进行分组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！