将DataFrame列类型从字符串转换为日期时间，格式为dd/mm/yyyy [英] Convert DataFrame column type from string to datetime, dd/mm/yyyy format

问题描述

如何将Dataframe字符串列(以 dd/mm/yyyy 格式)转换为日期时间?

How can I convert a DataFrame column of strings (in dd/mm/yyyy format) to datetimes?

推荐答案

最简单的方法是使用

The easiest way is to use to_datetime:

df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])

它还为欧洲时间提供了dayfirst参数(但请注意这并不严格).

It also offers a dayfirst argument for European times (but beware this isn't strict).

这里正在起作用:

In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']))
Out[11]:
0   2005-05-23 00:00:00
dtype: datetime64[ns]

您可以传递特定的格式:

In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y")
Out[12]:
0   2005-05-23
dtype: datetime64[ns]

这篇关于将DataFrame列类型从字符串转换为日期时间，格式为dd/mm/yyyy的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！