在 pandas 市的日期中添加月份 [英] Add months to a date in Pandas

问题描述

我试图弄清楚如何在Pandas数据框中为日期添加3个月，同时保持其日期格式，以便我可以使用它来查找范围.

I'm trying to figure out how to add 3 months to a date in a Pandas dataframe, while keeping it in the date format, so I can use it to lookup a range.

这是我尝试过的:

#create dataframe
df = pd.DataFrame([pd.Timestamp('20161011'),
                   pd.Timestamp('20161101') ], columns=['date'])

#create a future month period
plus_month_period = 3

#calculate date + future period
df['future_date'] = plus_month_period.astype("timedelta64[M]")

但是，出现以下错误:

AttributeError: 'int' object has no attribute 'astype'

推荐答案

您可以使用pd.DateOffset

In [1756]: df.date + pd.DateOffset(months=plus_month_period)
Out[1756]:
0   2017-01-11
1   2017-02-01
Name: date, dtype: datetime64[ns]

使用pd.offsets.MonthOffset

In [1785]: df.date + pd.offsets.MonthOffset(plus_month_period)
Out[1785]:
0   2016-10-14
1   2016-11-04
Name: date, dtype: datetime64[ns]

---

详细信息

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Details

In [1757]: df
Out[1757]:
        date
0 2016-10-11
1 2016-11-01

In [1758]: plus_month_period
Out[1758]: 3

这篇关于在 pandas 市的日期中添加月份的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！