pandas /Python:如何串联两个没有重复的数据框? [英] Pandas/Python: How to concatenate two dataframes without duplicates?

问题描述

我想将两个数据帧A，B连接到一个没有重复行的新数据帧(如果B中的行已经存在于A中，请不要添加):

I'd like to concatenate two dataframes A, B to a new one without duplicate rows (if rows in B already exist in A, don't add):

数据框A:数据框B:

   I    II    I    II
0  1    2     5    6
1  3    1     3    1

新数据框:

     I    II
  0  1    2
  1  3    1
  2  5    6

我该怎么做?

推荐答案

最简单的方法是先进行串联，然后删除重复项.

The simplest way is to just do the concatenation, and then drop duplicates.

>>> df1
   A  B
0  1  2
1  3  1
>>> df2
   A  B
0  5  6
1  3  1
>>> pandas.concat([df1,df2]).drop_duplicates().reset_index(drop=True)
   A  B
0  1  2
1  3  1
2  5  6

reset_index(drop=True)用于修复concat()和drop_duplicates()之后的索引.没有它，您将拥有一个[0,1,0]而不是[0,1,2]的索引.如果此dataframe不能立即重置，则可能会导致进一步的操作问题.

The reset_index(drop=True) is to fix up the index after the concat() and drop_duplicates(). Without it you will have an index of [0,1,0] instead of [0,1,2]. This could cause problems for further operations on this dataframe down the road if it isn't reset right away.

这篇关于 pandas /Python:如何串联两个没有重复的数据框?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！