从pandas DataFrame中的分组数据绘制直方图 [英] Plotting histograms from grouped data in a pandas DataFrame

问题描述

在制定如何从熊猫数据框中的分组数据绘制直方图块方面，我需要一些指导.这是一个示例来说明我的问题:

I need some guidance in working out how to plot a block of histograms from grouped data in a pandas dataframe. Here's an example to illustrate my question:

from pandas import DataFrame
import numpy as np
x = ['A']*300 + ['B']*400 + ['C']*300
y = np.random.randn(1000)
df = DataFrame({'Letter':x, 'N':y})
grouped = df.groupby('Letter')

由于无知，我尝试了以下代码命令:

In my ignorance I tried this code command:

df.groupby('Letter').hist()

失败，并显示错误消息"TypeError:无法连接'str'和'float'对象"

which failed with the error message "TypeError: cannot concatenate 'str' and 'float' objects"

最感谢您的帮助.

推荐答案

我正在努力，只是找到了一种更简单的方法来使用hist方法中的 by 关键字:

I'm on a roll, just found an even simpler way to do it using the by keyword in the hist method:

df['N'].hist(by=df['Letter'])

这是一个非常方便的快捷方式，可以快速扫描您的分组数据！

That's a very handy little shortcut for quickly scanning your grouped data!

对于将来的访问者，此通话的结果如下图:

For future visitors, the product of this call is the following chart:

这篇关于从pandas DataFrame中的分组数据绘制直方图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！