添加列不同长度的 pandas [英] add columns different length pandas

问题描述

我在熊猫中添加列时遇到问题. 我有DataFrame，尺寸为nxk.在此过程中，我将需要添加维数为mx1的列，其中m = [1，n]，但我不知道m.

I have a problem with adding columns in pandas. I have DataFrame, dimensional is nxk. And in process I wiil need add columns with dimensional mx1, where m = [1,n], but I don't know m.

当我尝试这样做时:

df['Name column'] = data    
# type(data) = list

结果:

AssertionError: Length of values does not match length of index   

我可以添加不同长度的列吗?

Can I add columns with different length?

推荐答案

使用concat并传递axis=1和ignore_index=True:

Use concat and pass axis=1 and ignore_index=True:

In [38]:

import numpy as np
df = pd.DataFrame({'a':np.arange(5)})
df1 = pd.DataFrame({'b':np.arange(4)})
print(df1)
df
   b
0  0
1  1
2  2
3  3
Out[38]:
   a
0  0
1  1
2  2
3  3
4  4
In [39]:

pd.concat([df,df1], ignore_index=True, axis=1)
Out[39]:
   0   1
0  0   0
1  1   1
2  2   2
3  3   3
4  4 NaN

这篇关于添加列不同长度的 pandas 的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！