删除 pandas 数据框中的未命名列 [英] Remove Unnamed columns in pandas dataframe

问题描述

我从A-G列获取了一个数据文件，如下所示，但是当我用pd.read_csv('data.csv')读取数据文件时，它毫无理由地在末尾打印了一个额外的unnamed列.

I have a data file from columns A-G like below but when I am reading it with pd.read_csv('data.csv') it prints an extra unnamed column at the end for no reason.

colA    ColB    colC    colD    colE    colF    colG    Unnamed: 7
44      45      26      26      40      26      46        NaN
47      16      38      47      48      22      37        NaN
19      28      36      18      40      18      46        NaN
50      14      12      33      12      44      23        NaN
39      47      16      42      33      48      38        NaN

我已经多次查看过我的数据文件，但是其他任何列中都没有多余的数据.我在阅读时应如何删除此多余的列?谢谢

I have seen my data file various times but I have no extra data in any other column. How I should remove this extra column while reading ? Thanks

推荐答案

df = df.loc[:, ~df.columns.str.contains('^Unnamed')]

In [162]: df
Out[162]:
   colA  ColB  colC  colD  colE  colF  colG
0    44    45    26    26    40    26    46
1    47    16    38    47    48    22    37
2    19    28    36    18    40    18    46
3    50    14    12    33    12    44    23
4    39    47    16    42    33    48    38

如果CSV文件的第一列具有索引值，则可以改为:

if the first column in the CSV file has index values, then you can do this instead:

df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)

这篇关于删除 pandas 数据框中的未命名列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！