从 pandas 数据框中的日期时间删除时间戳 [英] Removing the timestamp from a datetime in pandas dataframe

问题描述

方案::我有一个数据框，其中包含从excel工作表中检索到的多列.其中一些列是日期:一些仅包含日期(yyyy:mm:dd)，有些具有日期和时间戳记(yyyy:mm:dd 00.00.000000).

Scenario: I have a dataframe with multiple columns retrieved from excel worksheets. Some of these columns are dates: some have just the date (yyyy:mm:dd) and some have date and timestamp (yyyy:mm:dd 00.00.000000).

问题:当日期不是我的数据框的索引时，如何从日期中删除时间戳?

Question: How can I remove the time stamp from the dates when they are not the index of my dataframe?

我已经尝试过的操作:来自SO中的其他帖子(如何剥离日期，时间和秒数的熊猫日期时间)我发现:

What I already tried: From other posts here in SO (working with dates in pandas - remove unseen characters in datetime and convert to string and How to strip a pandas datetime of date, hours and seconds) I found:

pd.DatetimeIndex(dfST['timestamp']).date

和

strfitme (df['timestamp'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))

但是当它不是我的数据框的索引时，我似乎找不到一种直接将它们用于所需列的方法.

But I can't seem to find a way to use those directly to the wanted column when it is not the index of my dataframe.

推荐答案

您可以执行以下操作:

dfST['timestamp'] = pd.to_datetime(dfST['timestamp'])

to_datetime()将推断日期列的格式.如果该列包含非日期值，也可以传递errors='coerce'.

to_datetime() will infer the formatting of the date column. You can also pass errors='coerce' if the column contains non-date values.

完成上述操作后，您将可以创建一个仅包含日期值的新列:

After completing the above, you'll be able to create a new column containing only date values:

dfST['new_date_column'] = dfST['timestamp'].dt.date

这篇关于从 pandas 数据框中的日期时间删除时间戳的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！