pandas :用字典引用另一列填充NaN值 [英] Pandas: fill in NaN values with dictionary references another column

问题描述

我有一本像这样的字典

dict = {'b' : '5', 'c' : '4'}

我的数据框看起来像这样

My dataframe looks something like this

   A  B
0  a  2
1  b  NaN
2  c  NaN

是否有一种方法使用从A列到B列的字典映射来填充NaN值，同时保留其余的列值?

Is there a way to fill in the NaN values using the dictionary mapping from columns A to B while keeping the rest of the column values?

推荐答案

您可以在fillna内映射字典值

You can map dict values inside fillna

df.B = df.B.fillna(df.A.map(dict))

print(df)

    A   B
0   a   2
1   b   5
2   c   4

这篇关于 pandas :用字典引用另一列填充NaN值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！