在 pandas 中爆炸不同长度的列表 [英] Explode lists with different lengths in Pandas

问题描述

我有一个pandas数据框，其中的一列包含具有不同长度的列表.在大熊猫中爆炸列表的解决方案都假定要爆炸的列表的长度都相同.

I've got a pandas dataframe in which one of the columns contains lists with different lengths. The solutions to explode lists in pandas all assume that the lists to be exploded are all the same length.

这是我的df:

    Dep     Exp     Fl-No   Shared Codes
0   20:58   20:55   LX 736  [No shared codes]
1   21:23   20:55   LX 818  [Dummy, LH 5809]
2   21:27   21:00   JU 375  [No shared codes]
4   21:28   21:00   LX 770  [Dummy, SN 5102]
7   21:31   21:10   LX 1842 [Dummy, LH 5880, TP 8184, A3 1985]

这就是我要寻找的:

    Dep     Exp     Fl-No   Shared Codes
0   20:58   20:55   LX 736  No shared codes
1   21:23   20:55   LX 818  Dummy
1   21:23   20:55   LX 818  LH 5809
2   21:27   21:00   JU 375  No shared codes
4   21:28   21:00   LX 770  Dummy
4   21:28   21:00   LX 770  SN 5102
7   21:31   21:10   LX 1842 Dummy
7   21:31   21:10   LX 1842 LH 5880
7   21:31   21:10   LX 1842 TP 8184
7   21:31   21:10   LX 1842 A3 1985

有人有建议吗?

推荐答案

与@coldspeed非常相似.我采取了一些不同的步骤.

Very similar to @coldspeed. I took a few different steps.

s = df['Shared Codes']
i = np.arange(len(df)).repeat(s.str.len())
df.iloc[i, :-1].assign(**{'Shared Codes': np.concatenate(s.values)})

     Dep    Exp    Fl-No     Shared Codes
0  20:58  20:55   LX 736  No shared codes
1  21:23  20:55   LX 818            Dummy
1  21:23  20:55   LX 818          LH 5809
2  21:27  21:00   JU 375  No shared codes
4  21:28  21:00   LX 770            Dummy
4  21:28  21:00   LX 770          SN 5102
7  21:31  21:10  LX 1842            Dummy
7  21:31  21:10  LX 1842          LH 5880
7  21:31  21:10  LX 1842          TP 8184
7  21:31  21:10  LX 1842          A3 1985

这篇关于在 pandas 中爆炸不同长度的列表的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！