pandas -如何将所有列从对象转换为浮点类型 [英] pandas - how to convert all columns from object to float type

查看:112
本文介绍了 pandas -如何将所有列从对象转换为浮点类型的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我试图将所有金额为'$'的列从对象转换为浮点类型.

I trying to convert all columns with '$' amount from object to float type.

使用以下代码,我无法删除$符号.

With below code i couldnt remove the $ sign.

输入:

df[:] = df[df.columns.map(lambda x: x.lstrip('$'))]

推荐答案

您可以使用extract

df=pd.DataFrame({'A':['$10.00','$10.00','$10.00']})
df.apply(lambda x : x.str.extract('(\d+)',expand=False).astype(float))
Out[333]: 
      A
0  10.0
1  10.0
2  10.0

更新

df.iloc[:,9:32]=df.iloc[:,9:32].apply(lambda x : x.str.extract('(\d+)',expand=False).astype(float))

这篇关于 pandas -如何将所有列从对象转换为浮点类型的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

查看全文
登录 关闭
扫码关注1秒登录
发送“验证码”获取 | 15天全站免登陆