pandas DataFrame日期索引的偏移日期 [英] Offset date for a Pandas DataFrame date index
本文介绍了 pandas DataFrame日期索引的偏移日期的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
给出如下创建的Pandas数据框:
Given a Pandas dataframe created as follows:
dates = pd.date_range('20130101',periods=6)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6),index=dates,columns=list('A'))
A
2013-01-01 0.847528
2013-01-02 0.204139
2013-01-03 0.888526
2013-01-04 0.769775
2013-01-05 0.175165
2013-01-06 -1.564826
我想为索引增加15天. 这不起作用>
I want to add 15 days to the index. This does not work>
#from pandas.tseries.offsets import *
df.index+relativedelta(days=15)
#df.index + DateOffset(days=5)
TypeError: relativedelta(days=+15)
我似乎无能为力对索引做任何事情....
I seem to be incapable of doing anything right with indexes....
推荐答案
,您可以使用 DateOffset :
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(6),index=dates,columns=list('A'))
>>> df.index = df.index + pd.DateOffset(days=15)
>>> df
A
2013-01-16 0.015282
2013-01-17 1.214255
2013-01-18 1.023534
2013-01-19 1.355001
2013-01-20 1.289749
2013-01-21 1.484291
这篇关于 pandas DataFrame日期索引的偏移日期的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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