如何在read_csv中指定日期时间格式 [英] how to specify the datetime format in read_csv

问题描述

我有一个文件，其中每一行都具有以下格式:

I have a file where each row has this format:

YYYY-MM-DD-HH-MM-SS  uint64 float64 float64 uint64

我读过:

pd.read_csv('file.txt', sep=' ', header=None, index_col=0, names= ('C1', 'C2', 'C3', 'C4'), use_unsigned=True, parse_dates=True, infer_datetime_format=True)

构造的日期时间不正确. 我可以指定确切的格式吗?

The datetimes constructed are not correct. Can I specify the exact format?

推荐答案

您可以将解析正确格式的函数传递给read_csv的date_parser kwarg，但是另一种选择是不读取时解析日期，但随后使用to_datetime(此函数允许指定格式，并且比自定义的date_parser函数要快):

You can pass a function that parses the correct format to the date_parser kwarg of read_csv, but another option is to not parse the dates when reading, but afterwards with to_datetime (this functions allows to specify a format, and will be faster than a custom date_parser function):

df = pd.read_csv('file.txt', sep=' ', header=None, index_col=0, names= ('C1', 'C2', 'C3', 'C4'), use_unsigned=True)
df.index = pd.to_datetime(df.index, format="%Y-%m-%d-%H-%M-%S")

这篇关于如何在read_csv中指定日期时间格式的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！