pandas DataFrame合并求和列 [英] Pandas DataFrame merge summing column
本文介绍了 pandas DataFrame合并求和列的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在尝试合并两个DataFrames
求和列值.
I'm trying to merge two DataFrames
summing columns value.
>>> print(df1)
id name weight
0 1 A 0
1 2 B 10
2 3 C 10
>>> print(df2)
id name weight
0 2 B 15
1 3 C 10
在合并公用列中的相似值时,我需要对weight
个值求和.
I need to sum weight
values during merging for similar values in the common column.
merge = pd.merge(df1, df2, how='inner')
所以输出将类似于以下内容.
So the output will be something like following.
id name weight
1 2 B 25
2 3 C 20
推荐答案
In [41]: pd.merge(df1, df2, on=['id', 'name']).set_index(['id', 'name']).sum(axis=1)
Out[41]:
id name
2 B 25
3 C 20
dtype: int64
这篇关于 pandas DataFrame合并求和列的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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