Pandas Python:对数据框进行排序，但不包含给定的行 [英] Pandas Python: sort dataframe but don't include given row

问题描述

我有一个看起来像这样的df:

I have df which looks like this:

Label                      Base
Label                          
Très à gauche              4.51
Très à droite             10.49
Ni à gauche, ni à droite  24.21
Je ne sais pas             5.60
Au centre                  8.69
A gauche                  23.74
A droite                  22.75

我想按升序对它进行排序，但我不希望在排序中包括"A gauche"和"A droite".

I would like to sort this in acsending order but I dont want "A gauche" and "A droite" included in the sorting.

下面的代码可以满足我的要求，但是我不确定如何从排序中排除"A gauche"和"A droite".

The code below does what I want but I'm not sure how to exclude "A gauche" and "A droite" from the sorting.

 df_table = df_table.sort(columns="Base",ascending=True)

预期输出

Label                      Base
Label                          
Très à gauche              4.51
Je ne sais pas             5.60
Au centre                  8.69
Très à droite             10.49
Ni à gauche, ni à droite  24.21
A gauche                  23.74
A droite                  22.75

谢谢

推荐答案

您可能希望过滤掉不希望包含在排序操作中的行:

You probably want to filter out the rows you don't want included in your sort operation:

d = df_table
condition = (d.Label=='A gauche') | (d.Label=='A droite')
excluded = d[condition]
included = d[~condition]

然后可以排序

sorted = included.sort(columns="Base",ascending=True)

如果您希望将排除的行追加到数据框的末尾，则可以执行以下操作:

And if you want the excluded rows appended to the end of your data frame, you could do this:

pandas.concat([sorted,excluded])

这篇关于Pandas Python:对数据框进行排序，但不包含给定的行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！