如何选择特定列中带有NaN的行? [英] How to select rows with NaN in particular column?

问题描述

鉴于此数据框，如何仅选择"Col2"等于NaN的那些行?

Given this dataframe, how to select only those rows that have "Col2" equal to NaN?

In [56]: df = pd.DataFrame([range(3), [0, np.NaN, 0], [0, 0, np.NaN], range(3), range(3)], columns=["Col1", "Col2", "Col3"])

In [57]: df
Out[57]: 
   0   1   2
0  0   1   2
1  0 NaN   0
2  0   0 NaN
3  0   1   2
4  0   1   2

结果应该是这个:

Out[57]: 
   0   1   2
1  0 NaN   0

推荐答案

尝试以下操作:

df[df['Col2'].isnull()]

这篇关于如何选择特定列中带有NaN的行?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！