字典中的 pandas 数据框 [英] Pandas data frame from dictionary

问题描述

我有一个用户项目评分的python字典，看起来像这样:

I have a python dictionary of user-item ratings that looks something like this:

sample={'user1': {'item1': 2.5, 'item2': 3.5, 'item3': 3.0, 'item4': 3.5, 'item5': 2.5, 'item6': 3.0}, 
'user2': {'item1': 2.5, 'item2': 3.0, 'item3': 3.5, 'item4': 4.0}, 
'user3': {'item2':4.5,'item5':1.0,'item6':4.0}}

我一直希望将其转换为结构类似的熊猫数据框

I was looking to convert it into a pandas data frame that would be structured like

     col1   col2  col3
0   user1  item1   2.5
1   user1  item2   3.5
2   user1  item3   3.0
3   user1  item4   3.5
4   user1  item5   2.5
5   user1  item6   3.0
6   user2  item1   2.5
7   user2  item2   3.0
8   user2  item3   3.5
9   user2  item4   4.0
10  user3  item2   4.5
11  user3  item5   1.0
12  user3  item6   4.0

任何想法都将不胜感激:)

Any ideas would be much appreciated :)

推荐答案

尝试以下代码:

import pandas

sample={'user1': {'item1': 2.5, 'item2': 3.5, 'item3': 3.0, 'item4': 3.5, 'item5': 2.5, 'item6': 3.0},
        'user2': {'item1': 2.5, 'item2': 3.0, 'item3': 3.5, 'item4': 4.0},
        'user3': {'item2':4.5,'item5':1.0,'item6':4.0}}

df = pandas.DataFrame([
    [col1,col2,col3] for col1, d in sample.items() for col2, col3 in d.items()
])

这篇关于字典中的 pandas 数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！