如何通过pandas get_dummies()方法为某些列创建虚拟对象? [英] how to create dummies for certain columns by pandas get_dummies() method?

问题描述

df = pd.DataFrame({'A': ['x', 'y', 'x'], 'B': ['z', 'u', 'z'],
                  'C': ['1', '2', '3'],
                  'D':['j', 'l', 'j']})

我只希望A列和D列获得不是B列的虚拟变量.如果我使用pd.get_dummies(df)，则所有列都变成了虚拟变量.

I just want Column A and D to get dummies not for Column B. If I used pd.get_dummies(df), all columns turned into dummies.

我希望最终结果包含所有column，这意味着C列和B列都退出了，就像'A_x','A_y','B','C','D_j','D_l'一样.

I want the final result containing all of columns , which means column C and column B exit,like 'A_x','A_y','B','C','D_j','D_l'.

推荐答案

使用带有必需参数的get_dummies()可以不进行串联操作

It can be done without concatenation, using get_dummies() with required parameters

In [294]: pd.get_dummies(df, prefix=['A', 'D'], columns=['A', 'D'])
Out[294]: 
   B  C  A_x  A_y  D_j  D_l
0  z  1  1.0  0.0  1.0  0.0
1  u  2  0.0  1.0  0.0  1.0
2  z  3  1.0  0.0  1.0  0.0

这篇关于如何通过pandas get_dummies()方法为某些列创建虚拟对象?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！