无法以字符串类型加入pandas数据框 [英] Unable to join pandas dataframe on string type

问题描述

我有两个DataFrames对象，其列如下所示

I have two DataFrames objects whose columns are as below

数据框1:

df.dtypes

输出:

ImageID       object
Source        object
LabelName     object
Confidence     int64
dtype: object

数据框2:

a.dtypes

输出:

LabelName       object
ReadableName    object
dtype: object

在这里，我正在尝试将这两个数据框合并如下

Here, i am trying to combine these two dataframes as below

combined =  df.join(a,on='LabelName')

但是，我遇到以下错误

ValueError:您正在尝试合并object和int64列.如果 您希望继续进行操作，应该使用pd.concat

ValueError: You are trying to merge on object and int64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

但是，我将它们合并到LabelName上，LabelName仅具有字符串(对象数据类型)

But, i am merging them on LabelName, which has only strings (object datatype)

我在这里想念东西吗?

推荐答案

关于 on参数，文档显示:

About the on parameter, the documentation says:

呼叫者中的列或索引级别名称要与其他索引一起连接，否则就按索引连接.

Column or index level name(s) in the caller to join on the index in other, otherwise joins index-on-index.

请注意，join()始终使用other.index.您可以尝试以下方法:

Note that join() always uses other.index. You can try this:

df.join(a.set_index('LabelName'), on='LabelName')

或改用df.merge().

这篇关于无法以字符串类型加入pandas数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！