python pandas:将逗号分隔的列拆分为新列-每个值一个 [英] python pandas: split comma-separated column into new columns - one per value
本文介绍了python pandas:将逗号分隔的列拆分为新列-每个值一个的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个像这样的数据框:
I have a dataframe like this:
data = np.array([["userA","event2, event3"],
['userB',"event3, event4"],
['userC',"event2"]])
data = pd.DataFrame(data)
0 1
0 userA "event2, event3"
1 userB "event3, event4"
2 userC "event2"
现在我想获得一个这样的数据框:
now I would like to get a dataframe like this:
0 event2 event3 event4
0 userA 1 1
1 userB 1 1
2 userC 1
有人可以帮忙吗?
推荐答案
It seems you need get_dummies
with replace 0
to empty string
s:
df = data[[0]].join(data[1].str.get_dummies(', ').replace(0, ''))
print (df)
0 event2 event3 event4
0 userA 1 1
1 userB 1 1
2 userC 1
详细信息:
print (data[1].str.get_dummies(', '))
event2 event3 event4
0 1 1 0
1 0 1 1
2 1 0 0
这篇关于python pandas:将逗号分隔的列拆分为新列-每个值一个的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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