如何将Dataframe转换为Series? [英] How to convert Dataframe into Series?

问题描述

我想将N列转换为一个系列.如何有效地做到这一点?

I want to convert N columns into one series. How to do it effectively?

输入:

    0   1   2   3
0  64  98  47  58
1  80  94  81  46
2  18  43  79  84
3  57  35  81  31

预期输出:

0     64
1     80
2     18
3     57
4     98
5     94
6     43
7     35
8     47
9     81
10    79
11    81
12    58
13    46
14    84
15    31
dtype: int64

到目前为止，我尝试过:

So Far I tried:

print df[0].append(df[1]).append(df[2]).append(df[3]).reset_index(drop=True)

我对我的解决方案不满意，而且它不适用于动态列.请帮助我找到更好的方法.

I'm not satisfied with my solution, moreover it won't work for dynamic columns. Please help me to find a better approach.

推荐答案

您还可以使用Series类和.values属性:

You can also use Series class and .values attribute:

pd.Series(df.values.T.flatten())

输出:

0     64
1     80
2     18
3     57
4     98
5     94
6     43
7     35
8     47
9     81
10    79
11    81
12    58
13    46
14    84
15    31
dtype: int64

这篇关于如何将Dataframe转换为Series?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！