pandas 支持按列标签读取Excel数据吗? [英] Is reading Excel data by column labels supported in pandas?

问题描述

1. 显示我要读取的Excel文件.
2. 以非合法代码显示我想做的事情.
3. 显示到目前为止我一直在尝试什么.

1)Excel文件

           A   |   B   |   C
    1    Name1   Name2   Name3
    2    33      44      55
    3    23      66      77
    4    22      33      99

2)非法代码:

frame = pd.read_excel(path, 'Sheet1', parse_cols="Name1,Name2,Name3")

在示例中，我可以假定列名是唯一的.

In the example I can assume that the column names are unique.

3)到目前为止已尝试:

3) Tried so far:

到目前为止，我一直在尝试使用parse_cols，但是我不认为pandas支持我正在尝试做的事情.

What I have been trying so far is to use parse_cols, but I don't think what I'm trying to do is supported by pandas.

推荐答案

每

Per the documentation, there is no support for what you are trying to do. You can select columns by column number or column name, but not by column label:

parse_cols : int或列表，默认为无

• 如果为None，则解析所有列，

• If None then parse all columns,

如果int则指示要解析的最后一列

If int then indicates last column to be parsed

如果为整数列表，则表示要解析的列号列表

If list of ints then indicates list of column numbers to be parsed

如果字符串表示列名和列范围的逗号分隔列表(例如"A:E"或"A，C，E:F")

If string then indicates comma separated list of column names and column ranges (e.g. "A:E" or "A,C,E:F")

这篇关于 pandas 支持按列标签读取Excel数据吗?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！